Dynamisch Bewegend Durchschnittlich Excel

Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Wie berechnen Bewegungsdurchschnitte in Excel Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von beweglichen und exponentiell geglätteten Mittelwerten in Excel. Angenommen, aus Gründen der Veranschaulichung, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen 8212 der Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage. Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Daten tab8217s Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Durchschnitt verschieben aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in das Eingabefeld Eingabebereich des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse geht dem Spaltenbrief und der Zeilennummer mit Zeichen vor, wie bei A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Vergewissern Sie sich im Textfeld Intervall, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 eingefügt. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm angezeigt werden soll. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen aufgibt, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. (Die Standardfehlerinformation geht in C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis: Wenn Excel nicht genügend Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können sehen, mehrere Zellen, die diese Fehlermeldung als Wert zu zeigen. Calculating Dynamic Moving Averages Im ein Anfänger so verzeihen mir, wenn dies eine grundlegende Frage ist. Ich arbeite an einer Sales-Tracking-Kalkulationstabelle, die täglich aktualisiert wird. Ich möchte eine 12-Wochen-Durchschnitt, 6 Wochen Durchschnitt und 2 Wochen Durchschnitt anzeigen. (Ich habe keine Probleme beim Erstellen der gespreizten Blatt durch manuelle Eingabe der Formeln - Mein Ziel ist es, das Blatt zu aktualisieren die Formeln, wenn ich das Datum und den Verkauf aktualisieren.) Kann jemand eine Lösung anbieten. Ich denke, dass ich eine Zelle einschließen könnte, die die Tage haben würde (was ich zur gleichen Zeit wie die Aktualisierung der täglichen Verkäufe aktualisieren würde). Die schreibe eine Formel, die das Datum minus 84 Tage für 12 Wochen, minus - 42 Tage, - 14 Tage verwenden würde. Dies würde mir das Startdatum und das Enddatum geben, um meine Reichweite zu definieren. Dann fragen Sie nach einem Durchschnitt der Zellen, die in den Bereich fallen. Unten ist ein vereinfachtes Tabellenlayout: Jede Hilfe wäre sehr dankbar. Datum Fred George David Tim 1-03-06 XXX XXX XXX XXXX 1-04-06 XXX XXX XXX XXXX 1-05-06 XXX XXX XXXX XXXX - Antwortete in kürzester Zeit Ähnliche Excel-Tutorials Dynamische Diagramme in Excel - Die einfache Möglichkeit So erstellen Sie dynamische Diagramme, die automatisch aktualisieren, wenn neue Daten zu Excel hinzugefügt werden. Diese Methode verwendet die Tabelle. Dynamische Formeln, die aktualisieren, wenn Sie Daten in Excel hinzufügen, zeigen Sie, wie Sie Formeln und Funktionen erstellen, die automatisch aktualisiert werden, wenn mehr Daten zu einem Bereich in E hinzugefügt werden. Durchschnittlich der sichtbaren Zeilen in einer gefilterten Liste in Excel Durchschnitt die Ergebnisse aus einer gefilterten Liste In Excel Diese Methode mittelt nur die sichtbaren Zeilen, sobald Sie ein fil angewendet haben. Verhindern Sie Bilder und Formen aus der Größenänderung oder Verschieben in Excel So stoppen Sie Bilder und Formen aus der Größenänderung in Excel, wenn Sie die Größe von Zeilen und Spalten ändern. Dies wird erlauben. Hilfreiche Excel-Makros Geben Sie die ISO-Wochennummer aus einem Datum in Excel zurück - UDF - Geben Sie die ISO-Wochennummer in Excel mit dieser UDF zurück. Dies ist eine einfach zu bedienende UDF (benutzerdefinierte Funktion), die die Pop-up-Meldungsbox zurückgibt, wenn ein Zellenbereich einen bestimmten Durchschnitt erreicht - Dieses Makro zeigt ein Meldungsfeld an, wenn die Zahlen innerhalb eines Zellenbereichs durchschnittlich 5 erreichen Der aktuelle mac Erstellen Sie einen 12-Monats-Kalender mit dem aktuellen Tag in Excel markiert - Erstellen Sie einen 12-monatigen formatierten Kalender auf einer neuen Registerkarte in Excel mit dem aktuellen Tag hervorgehoben. Dieses Makro erstellt ein Nicel Format Cells in der Long Date Number Format in Excel - Diese kostenlose Excel-Makro formatiert eine Auswahl von Zellen in der Long Date Zahl Format in Excel. Das Long Date Number Format Format Cells im Short Date Number Format in Excel - Dieses kostenlose Excel Makro wendet das Short Date Number Format auf eine Auswahl von Zellen in Excel an. Diese Zahl Formatanzeige Ähnliche ThemenVariable Moving Average (VMA) aka Volatility Index Dynamic Ave (VIDYA) Der Variable Moving Average (VMA) aka Volatility Index Dynamic Average (VIDYA) wurde von Tushar S. Chande entwickelt und erstmals in der März 1992 Ausgabe von Technische Analyse der Bestände amp Rohstoffe 8211 Anpassung der gleitenden Mittelwerte an die Marktvolatilität Die Chande8217s-Theorie war, dass die Leistung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts durch die Verwendung eines Volatility Index (VI) verbessert werden könnte, um die Glättungsperiode anzupassen, wenn sich die Marktbedingungen ändern. Die Idee ist, dass, wenn die Preise verstopft sind, sollte ein Durchschnitt verlangsamen, um Whipsaw zu vermeiden, aber wenn die Preise stark anhalten, sollte ein Durchschnitt beschleunigen, um die großen Preisbewegungen zu erfassen. Er war nicht die erste Person, die in diesen Zeilen zu denken George R. Arrington, Ph. D eingeführt eine variable Simple Moving Average auf der Grundlage von Standard-Abweichung in der Juni 1991 Ausgabe der technischen Analyse von Aktien amp Commodities 8211 Aufbau einer variablen Länge Moving Average ( VLMA). Die YIDYA stellte jedoch einen massiven Schritt vorwärts von der VLMA dar, weil sie eine viel größere Ausbreitung der Glättungsperioden erlaubte. Wie man einen variablen Moving Average VMA berechnet (VI Close) ((1 8211 (VI)) VMA1) VI Benutzer Wahl eines Maßes der Volatilität oder Trendstärke. N Benutzer wählte konstante Glättungsperiode. Hier ist ein Beispiel für eine 3-Perioden-VMA mit einem 3-Perioden-Wirkungsgrad (ER) als VI: Wie die VIDYA-Glättung durch den Volatilitätsindex verändert wird Der Variable Moving Average ist einzigartig, da er keine obere oder untere Grenze für seine Glättung hat Periode: Die VMA-Glättungsperiode kann unendlich hoch gehen, bis der Volatilitätsindex gleich Null ist, an welchem ​​Punkt der resultierende Durchschnitt aufhört zu bewegen und gleich dem vorherigen VMA zu sein. Wenn der Volatilitätsindex gleich 1 ist, ist die Glättungsperiode gleich dem vom Benutzer ausgewählten Konstanten 8216N8217, wie wenn die Y-Achse N die X-Achse 1 ist. Wenn jedoch der verwendete Volatilitätsindex über 1 ansteigen kann (wie das Standardabweichungsverhältnis) Dann kann die Glättungsperiode unter den gewählten Benutzer fallen. Wenn das VI (N2) 0,5 ist, dann ist die Glättungsperiode 1, was gleich dem Preis selbst ist. Darum darf das VI, das verwendet wird, nicht über (N2) 0,5 aufsteigen, und wenn es einmal der Fall ist, dann muss diese Kappe in die Formel geschrieben werden. Ein Blick auf die tatsächliche Alpha Da die VMA ist wie der Name schon sagt, variabel, ist die 8216Actual Alpha8217 nicht statisch, sondern wird durch das VI beeinflusst. Durch die Änderung der Konstante 8216N8217 ändert sich jedoch die Interpretation des VIs sehr stark: Oben sehen Sie ein Beispiel des 8216Actual Alpha8217 und die daraus resultierende Glättungsperiode für eine VMA mit einem 8216N8217 von 1 und einem 8216N8217 von 5. Wir wissen, dass wenn das VI 1 (Was darauf hinweist, dass sich die Bestände perfekt verhalten) die Glättungsperiode 8216N8217. So wäre die schnellstmögliche Glättungsperiode in diesen Beispielen 1 und 5 bzw. kein großer Unterschied. Aber es ist erstaunlich zu sehen, was ein großer Einfluss ändern 8216N8217 nur ein paar Punkte hat insgesamt. In der Tat, da 8216N8217 die resultierenden VMA-Bewegungen exponentiell langsamer erhöht. Dieser Einfluss ist eher wie die Quadrone von Kaufman in seinem Adaptive Moving Average verwendet. Welcher Volatilitätsindex, der Chande benutzt, verwendete ursprünglich das Standardabweichungsverhältnis als sein VI und dies ist das, das normalerweise verwendet wird, wenn Leute über ein VIDYA sprechen. Aber später, im Oktober 1995 Artikel von Technical Analysis of Stocks amp Commodities 8211 8216Identifying Leistungsstarke Breakouts Anfang 8216 schlug er die Verwendung seiner eigenen Chande Momentum Oszillator (CMO). Da der CMO zwischen 100 und -100 liegt, müssen wir den absoluten Wert durch 100 dividieren. Das Ergebnis ist identisch mit dem Effizienzverhältnis (ER) und ist das VI am häufigsten, wenn man sich auf eine VMA bezieht . Jedes Maß der Volatilität oder Trendstärke kann jedoch verwendet werden, solange es zwischen einem Null bis (N2) 0,5 Bereich passt, wo höhere Messwerte einen stärkeren Trend anzeigen. Volatilitätsindizes, die für die Prüfung verwendet werden Als Teil des 8216Technical Indicator Fight for Supremacy 8216 haben wir getestet, testen die folgenden Indikatoren als Volatilitätsindex in einem Variablen Moving Average: Gibt es irgendwelche anderen, die du denkst, lohnt es sich zu testen Bitte informieren Sie uns im Kommentarbereich ganz unten. Variable Moving Average Excel File Ich habe eine Excel Spreadsheet mit dem Variable Moving Average zusammengestellt und es zur kostenlosen Download zur Verfügung gestellt. Es enthält eine Version 8216basic8217, die alle Arbeiten und eine 8216fancy8217 zeigt, die sich automatisch an die Länge und den von Ihnen angegebenen Volatilitätsindex anpassen wird. Finde es am folgenden Link am unteren Rand der Seite unter Downloads Technische Indikatoren: Variable Moving Average (VMA) 10 Tag Variable Moving Average Beispiel, VI 50 Tag Effizienz Verhältnis Dank Bruder das ist toll. Die Erklärung der Mathematik dahinter ist sehr hilfreich jetzt, da ich verstehe, wie jeder Teil der Gleichung funktioniert, kann ich mit ihm spielen eine Frage8230 VMA1 für den ersten Datenpunkt, den Sie gerade die Close1 verwenden und in diesem Fall warum nicht einfach nur Close1 es sollte Sei besser auf Preisänderung reagieren Ich muss mit steveplace zustimmen, heteroskedacity ist schwer zu erklären um 7:00 morgens lol froh, dass du es nützlich gefunden hast Peter. Ich finde einige der Formeln rund um das Internet für diese Dinge wirklich schwer zu lesen, weil ich don8217t irgendeine formale Mathematik Ausbildung haben. Deshalb breche ich alles ab und zeige die Arbeit, also gibt es keine Verwirrung. In Bezug auf Ihre Frage ist die VMA immer noch ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) etfhqblog20101108exponential-gleitender Durchschnitt aber mit einem dynamischen Alpha statt einer konstanten. Alle EMAs verwenden ihren vorherigen Durchschnitt, während sie vorankommen, aber mit einer Nummer am Anfang (in der Regel die vorherige Schließung) EMA EMA (1) (Schließen EMA (1)) ausgesät werden müssen. Wenn du fortfährst, das vorhergehende zu benutzen, dann würde der Durchschnitt den Preis so genau verfolgen, daß er ihm fast genau entspricht. Laden Sie das gespreizte Blatt herunter, wenn Sie bereits haven8217t und probieren Sie es aus. Gehen Sie zu der Zelle J5 am Ende der Formel, so heißt es, dass IF (J482438221, J4 (2 (I51)) (E5-J4), 82218221)) dies zum Lesen von IF (E482438221, E4 (2 (I51)) (E5) - E4), 82218221)) füllen Sie diese Formel an den unteren Rand der Spalte und es wird dann auf die vorherige schließen statt der vorherigen VMA. BTW Ich habe gerade bemerkt, dass ich die Kalkulationstabelle auf manuelle Berechnung Update statt automatisiert eingestellt hatte. Vielleicht möchten Sie das ändern oder es wieder herunterladen, wie ich es jetzt behoben habe. Sagte vor 5 Jahren Ich benutze VMA zusammen mit anderen MA8217s (einfach, exp, gewichtet, vol gewichtet, dreieckig). Sollte ich den gleichen Zeitraum für VMA wie die Periode für andere Mittel verwenden, benutze ich Kreuzung als meine buysell Punkte als andere MA8217s oder sollte ich die Richtung von VMA als mein buysell Signal danke für Ihre Unterstützung verwenden. Derry Brown vor 5 Jahren Sie können Testergebnisse für mehrere der MAs sehen, die Sie hier erwähnt haben 8211 etfhqblog20100525best-technische Indikatoren Die Antwort auf Ihre Frage hängt davon ab, ob Sie sie als Teil eines mechanischen Systems oder einer diskretionären verwenden. Ich habe die Ergebnisse von MA-Crossovers nicht zwischen verschiedenen Arten von MAs getestet, aber ich würde nicht erwarten, dass dies ein effektiver Ansatz ist. Jede Art von gleitenden Durchschnitt ist einzigartig, so dass es nicht notwendig ist, die gleiche Glättungsperiode zu verwenden und die VMA ist so anders als sie muss als ein völlig separater Durchschnitt behandelt werden. Hoffe das hilft demry